IBMCloud Watson Conversationの使い方（日本語版）

2017年12月22日活用事例

①はじめに

本記事では、2017年度弊社ジェイエムテクノロジー株式会社で実施したインターン

「人工知能プラットフォーム Watsonを利用した自動応答システムの構築」での実習内容を元に、

IBM Watson のサービスの一つであるIBM Conversationについてご紹介させて頂きます。

②IBM Watsonとは

IBMは、AIを「Artificial Intelligence（人工知能）」ではなく、「Augmented Intelligence （拡張知能）」として人間の知識を拡張し増強するものと定義し、IBM Watsonを中核とするコグニティブ・ソリューションとしてお客様に提供しています。IBM Watson(ワトソン)は、自然言語処理と機械学習を使用して、大量の非構造化データから洞察を明らかにするテクノロジー・プラットフォームです。

(IBM Watson 公式より：https://www.ibm.com/watson/jp-ja/what-is-watson.html)

IBMのWatsonは上記にもあるように従来型機械学習の集大成とも言われている時期もありました。

現在は深層学習の概念も取り込んでいるようです。

③IBM Conversationサービスについて

Conversation（会話）とは

アプリケーションに自然言語インターフェースを追加して、エンド・ユーザーとの会話フローを自動化します。共通アプリケーションには、任意のチャネルやデバイスとの統合や通信を行える仮想エージェントとチャットボットが含まれます。

概要

Watsonではさまざまなコグニティブ技術を組み合わせて、ボットの作成とトレーニングを行います。インテントとエンティティーを定義し、対話を作成して会話をシミュレーションします。システムは、補足テクノロジーによりさらに洗練することが可能です。システムをより人間らしくしたり、的確な応答を返す確率を上げたりできます。Watson Conversationを使用すると、さまざまなボットを多くのチャネルに導入できます。対象を限定した単純なボットから、より洗練された高性能の仮想エージェントまでを、モバイル・デバイス、Slackなどのメッセージング・プラットフォーム、さらには物理ロボットまでに渡って利用できます。

(IBM Conversation公式より：https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/conversation.html)

要するに、ブラウザ上で簡単に会話フローを作成することができ、その作成した会話フローをチャットボット等に組み込むことができるサービスだと思って下さい。

④実際の会話のフローの作り方

・IBM Cloud へログイン

まず、IBM Conversation を使用するために下記URL先のログインページよりIBM Cloudにログインします。

https://console.bluemix.net/

（とりあえず試してみたいという方はフリーアカウントでもIBM Conversationサービスは使用する事が可能となってますのでフリーアカウントを作成しログインして下さい）

・ワークスペースの作成

（※左上の画像の『Watsonサービスの作成』のボタンが表示されたら、そのボタンを押下して下さい。）

（※右の画像の『Log in with IBM ID』と表示されたらそのボタンを押下して下さい。）

（※ここで指定するNameとDescreptionは任意の値で構いません。）

・会話フローの作成

IBM Conversationのワークスペースには、『Intents』『Entities』『Dialog』の3つのタブが存在し、

『Intents』の項目では、想定される入力文字列の目的を作成し、

『Entities』の項目では、想定される名詞（その同義語）を設定し、

『Dialog』の項目では、想定される会話のフロー（流れ）を作成します。

インターンではラーメン屋の店員を想定した会話のフローを作成しましたので、それを例に以下に簡単な会話フローの作成の手順を記載します。

ここまでの手順を繰り返し、会話のフローを実際の想定される会話フローに近づけ整えていきます。

⑤外部からの呼び出し方法

作成した会話フローをRestAPIとして公開し、インターネット経由で使用することが可能です。

実際のAPIの使用方法については公式のページ（https://www.ibm.com/watson/developercloud/conversation/api/v1/?curl#introduction）に『Curl』、『Node』、『Java』、『Python』を使用した場合のAPIの使用方法が記載されているので使用するコマンドや言語に対応したページを参照して下さい。

ここでは、上記APIを使うためのIBM Conversation上の認証に必要な情報等の取得方法を以下に記載します。

・サービス資格情報の取得について

・Workspace IDの取得について

以上、『サービス資格情報』と『Workspace ID』を用いてAPIを使用します。

⑥所感

IBM Conversationサービスを使って見ての所感ですが、どのような方でも簡単に会話のフローが作成可能な反面、実際の業務等を想定し活用しようとすると、ある程度最初からどういった会話がなされるか、実際に行われる会話のフローが分かっていないと、一度会話のフローを完成させてからのダイアログの追加修正がとても難しそうに感じました。

電話のコールセンター等の決まった応対をしたり、最近良く見かけるWEBページ上においてある、お問い合わせ用のチャット窓等で活用出来るのではないかと思います。自然言語処理にはIBMのWatsonが使われていますので、ある程度幅広く文字列の意味解釈を行ってくれます。

by 内田興輔

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